Google Flu Trends не справился с гриппом

грипп
Google Flu Trends (GFT) — сервис корпорации Google, призванный следить за распространением эпидемий гриппа на основании поисковых запросов пользователей. Далеко не все люди, набирающие в поиске «грипп», действительно больны гриппом. Однако профиль поиска, созданный из нескольких вариантов смежных запросов, довольно точно указывает на человека с истинным интересом. Создатели системы протестировали ее на исторических данных и выяснили, что увеличение количества запросов на тему гриппа и способов лечения коррелирует с эпидемиологическими показателями в данном регионе.

Дэвид Лазер (David Lazer) из Северо-Восточного интереса в Бостоне, Массачусетс (Northeastern University, Boston, MA) считает, что продукт Google — выдающаяся разработка. Однако работать с большими объемами данных необходимо осторожно. Для построения адекватных прогностических моделей необходимы значительные массивы информации. При создании баз оказывается, что истории поисковых запросов не являются строго объективными, поскольку часто отражают бизнес-процессы компаний. Лазер и коллеги провели исследование и сравнили показатели GFT и центров по контролю и профилактике заболеваний и выяснили, что сервис Google переоценил заболеваемость вдвое в периоды 2011-2012 и 2012-2013 гг. С августа 2011 по сентябрь 2013 превышение реальной угрозы оказалось зафиксировано в 100 из 108 недель.

Анализ сообщений в социальных сетях, таких как Twitter и Facebook, также оказывается под вопросом. Компании и отдельные проекты могут манипулировать этими платформами в соответствии со своими целями. Лазер и коллеги считают, что необходимо учиться работе с данными источниками информации, и наилучшим решением в данный момент является комбинация новых и традиционных технологий оценки эпидемиологического риска. Не стоит зацикливаться на больших данных, и использовать для этого все возможные вычислительные мощности. Эту силу разумно прикладывать к анализу не больших, а всех имеющихся данных, и учиться делать это аккуратно и тщательно.

Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки
Подписывайтесь на наш Telegram, чтобы быть в курсе важных новостей медицины

Читайте также

Оставить комментарий

Вы можете использовать HTML тэги: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>